Quelles sont les perspectives du commerce électronique en direct avec des humains numériques en Chine ?

Le streaming e-commerce avec humain numérique est une solution de nouvelle génération permettant aux marques de proposer un e-commerce en direct 24h/24 et 7j/7, automatisé et évolutif, grâce à des ressources numériques virtuelles. En Chine, ce streaming est bien plus qu'un simple outil de «présentateur virtuel»; il représente une véritable révolution de la productivité, portée par l'intelligence artificielle et profondément intégrée au cœur du e-commerce. Son essence réside dans la refonte complète de la structure des coûts, du modèle opérationnel et des ressources du streaming e-commerce chinois, en remplaçant le facteur de production principal, l'«humain physique», irremplaçable, par l'«humain numérique» (IA), facilement reproductible. Ceci permet notamment aux PME de lancer librement des diffusions en direct et de profiter des retombées positives de l'ère du streaming.

Histoire du développement de l'industrie chinoise du commerce électronique et du streaming en direct axée sur l'humain numérique

Le développement du secteur du e-commerce en direct avec des humains numériques repose sur un processus d'itération technologique et d'adaptation à la demande commerciale. De l'exploration initiale à l'application à grande échelle, il peut être globalement divisé en quatre étapes: la période d'incubation technologique, la période d'exploration initiale, la période de croissance rapide et la période d'application commerciale à grande échelle.

Les premières étapes de la technologie (avant 2020)

① La technologie de l’humain numérique a achevé l’accumulation technologique initiale et l’accumulation d’expérience dans les domaines du cinéma, de la télévision et des jeux.

② Dans le secteur du commerce électronique, l’application des humains numériques n’en est encore qu’à ses débuts.

③ À cette époque, les applications se manifestaient principalement sous forme d’affichages de modèles virtuels statiques et de simples diffusions d’informations.

④ En raison des limitations de la technologie de l'époque, le coût de l'application était élevé et le degré de popularisation très faible.

⑤ Il existe encore un écart important entre la commercialisation et l’application à grande échelle de la technologie humaine numérique dans le commerce électronique en direct.

Phase d'exploration initiale (2020-2022)

① Le développement de technologies telles que le rendu en temps réel et la capture de mouvement a favorisé l’application d’humains numériques dans le commerce électronique en direct.

② Certaines marques internationales ont pris l'initiative d'essayer des présentateurs humains virtuels 3D.

③ Les diffusions en direct d'humains numériques sont pour la plupart des « spectacles technologiques », avec des apparences et des interactions relativement rigides.

④ Principalement utilisé pour la promotion de la marque plutôt que pour les ventes réelles.

Période de croissance rapide (2023-2024)

① L’explosion de la technologie AIGC est la principale force motrice à ce stade.

② Le coût de production des humains numériques a été considérablement réduit, passant de millions de yuans à quelques milliers de yuans.

③ Un grand nombre de plateformes d'outils numériques humains ont émergé et le marché a connu une croissance explosive.

④ Le développement rapide a entraîné une prolifération de contenu humain numérique de faible qualité, ce qui a à son tour entraîné une baisse de l'expérience utilisateur.

⑤ La plateforme a commencé à formuler des règles pertinentes, le marché a subi un remaniement et de nombreux fournisseurs de services avec une technologie immature ont été éliminés.

Période de commercialisation à grande échelle (2025 à aujourd'hui)

① La diffusion en direct d'humains numériques est entrée dans la phase d'application à grande échelle, et en même temps, les régulateurs ont commencé à intervenir, et l'industrie évolue vers la normalisation.

② Délaissant l’étiquette de « projets pilotes de niche », il a commencé à pénétrer pleinement tous les segments du commerce électronique, atteignant une couverture inclusive allant des grandes marques aux petits et moyens commerçants.

③ Le système réglementaire s’améliore progressivement, les normes industrielles sont mises en œuvre à un rythme accéléré et l’effet synergique de l’écosystème devient de plus en plus important.

④ Entrée dans une nouvelle phase de développement caractérisée par « la conformité et l’ordre, la croissance à grande échelle et la montée en gamme ».

Taille du marché du commerce électronique en direct avec des humains numériques en Chine

Le secteur chinois du e-commerce avec diffusion en direct par des humains numériques se trouve à un tournant décisif, en pleine transformation vers un développement axé sur l'efficacité. Fort d'un taux de croissance de 85,3 % pour les humains numériques IA en Chine en 2024, d'un déploiement à grande échelle par plus de 1,14 million d'entreprises et de prévisions de marché colossales, atteignant près de 76,8 milliards de dollars à l'échelle mondiale d'ici 2026, le e-commerce avec diffusion en direct par des humains numériques est passé d'un concept technologique à une infrastructure essentielle pour améliorer l'efficacité opérationnelle des personnes, des biens et des lieux. Dans ce nouveau cycle industriel où l'efficacité est primordiale, sa croissance et ses perspectives commerciales sont d'ores et déjà très prometteuses.

Capacités technologiques de diffusion en direct d'humains numériques et déploiement des principales plateformes de commerce électronique chinoises

JD.com et Taobao/Tmall ont finalisé la mise en place de leur chaîne complète de technologies, d'écosystèmes et de règles, créant ainsi des barrières fondamentales différenciées: JD.com a rapidement tiré parti de l'accès à grande échelle des commerçants grâce à sa stratégie ouverte, inclusive et gratuite, tandis que Taobao/Tmall se concentre sur la normalisation technologique et la gouvernance de la conformité de la chaîne complète.

Points faibles et défis actuels du secteur du e-commerce en direct avec humains numériques en Chine

Le secteur du e-commerce en streaming live avec des humains numériques se trouve actuellement confronté à un goulot d'étranglement critique, entre le développement technologique rapide et la maturité de ses applications à grande échelle. Sa principale contradiction réside dans l'écart important entre le potentiel de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité offert par les progrès technologiques et les lacunes concrètes en matière d'expérience utilisateur, d'efficacité opérationnelle, de collaboration sectorielle, de conformité et de sécurité.

Défis techniques

Les humains numériques réalistes restent coûteux à produire, tandis que les humains numériques légers sont de qualité et de coût inférieurs, ce qui entraîne une différence significative dans l'expérience utilisateur.

Mouvements corporels rigides et artificiels, expressions faciales monotones, manque de « chaleur humaine », recours à des dialogues prédéfinis pour l'interaction, faible capacité à répondre à des questions complexes et synchronisation multimodale insuffisante au niveau de la milliseconde.

La diffusion en direct est sensible aux fluctuations du réseau (telles que des interruptions ou des images floues), et le contenu généré par l'IA peut contenir des erreurs logiques et enfreindre la réglementation.

Goulots d'étranglement opérationnels

Peu de personnes possèdent les compétences techniques, opérationnelles et de création de contenu ; la plupart des employés des opérations manquent de connaissances et d'expérience professionnelles en matière de diffusion en direct de personnes numériques et maîtrisent insuffisamment les règles de la plateforme, l'optimisation des scripts et la conception interactive.

La plupart des entreprises fonctionnent de manière isolée, sans procédures opérationnelles standardisées ni soutien systématique.

Certains utilisateurs sont réticents à l'idée de regarder des diffusions en direct avec des humains numériques, car ils estiment que cela manque de contact humain et d'authenticité; les utilisateurs ont des attentes trop élevées à l'égard de ces diffusions, et une mauvaise expérience peut facilement entraîner des avis négatifs.

Barrières de quai

La prise en charge du trafic pour la diffusion en direct de personnes numériques varie considérablement d'une plateforme à l'autre. La plupart des plateformes n'offrent aucune prise en charge particulière, voire la bloquent explicitement, ce qui rend difficile pour les commerçants d'obtenir un trafic public stable.

L'ouverture des plateformes varie d'une adhésion enthousiaste à une restriction prudente, avec des changements fréquents des seuils d'entrée et des règles, ce qui entraîne des coûts élevés d'essais et d'erreurs pour les commerçants opérant sur plusieurs plateformes.

Les API, le codage et les normes de révision des différentes plateformes sont incohérents, ce qui rend difficile l'adaptation d'une solution unique à plusieurs plateformes et entraîne la production de contenu dupliqué ou la suppression de contenu pour non-respect des règles.

Risques de conformité

Les règles varient d'une plateforme à l'autre ; les exigences de conformité en matière de stockage et autres aspects deviennent de plus en plus strictes, ce qui entraîne une augmentation des coûts liés à la collecte, à l'utilisation et à la conformité des données en entreprise.

Le contenu généré par l'IA est sujet à des problèmes tels que la publicité mensongère, les conditions absolues et la violation du droit d'auteur; les systèmes de vérification des plateformes existantes peinent à gérer les volumes massifs de contenu généré par l'IA.

La répartition des responsabilités entre les humains numériques, les opérateurs et les plateformes est insuffisante, ce qui leur permet de se dérober à leurs responsabilités en cas de problème. Les consommateurs sont de plus en plus conscients de leurs droits en matière de diffusion en direct par des humains numériques, mais il est difficile de les faire valoir et le coût des preuves est élevé.